图像板图像高速读出方法     

《天文研究与技术》1995,(3)

  相似文献   

二维CCD图象数据压缩     

陈建生  蒋兆基 《中国天文和天体物理学报》1992,(2)

本文着重指出了在今后处理大面积CCD图象数据过程中,所将面临的数据存贮困难问题.本文提出了一种有效的不丢失天文信息的压缩CCD图象数据的方法,对银纬b=-60°的一个天区的试验表明,压缩后的图象数据仅为原图象数据的1/30左右,并且可以十分方便地进行图象再现及再处理。在压缩数据过程中,我们在剑桥APM底片扫描机参数化施密特照相底片的基础上,重新安排了CCD图象上天体的对应参数,并视天体的大小及形状,有效地提取保存了天体周围矩阵信息.  相似文献   

Win View软件在云台1m望远镜上的应用     

曹文达  季凯帆  宋谦  环遵祥 《天文研究与技术》1997,(1)

ＷｉｎＶｉｅｗ是一个用于图像采集和处理的高性能软件包。作为一个商业性的软件，在天文上的应用正日益广泛。本文结合配套的硬件设备，详细介绍了它的主要功能及在天文观测中的应用，以期对使用这套设备的观测者有所帮助  相似文献   

利用形状匹配技术作数字图象对位     

游志胜  张钟澍 《成都信息工程学院学报》1987,(1)

本文提出一种利用区域形状匹配技术来实现数字图象的自动对位的方法。利用对噪声和畸变相对稳定的弦分布形状匹配法,建立由待定位图象中分割出来的区域之间的相似关系。用概率松弛标签算法优化和确认匹配,进而得出对位所需的变换参数。分析和实验均表明:这种方法对有未知比例,位移和旋转变化的图象的对位效果良好。  相似文献   

利用高光谱数据进行植被生化成分反演方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

张凤丽  万余庆 《地球信息科学学报》2001,3(4):71-75

高光谱数据包含着丰富光谱信息,能够定量地分析物质成分^[1]。由高光谱数据,可以运用多元逐步线性回归方法反演植被生化组分含量,从而达到监测植被生长状况的目的^[2]。本文具体介绍了多元逐步线性回归方法,及其在氮、木质素和纤维素含量估算中的应用。  相似文献   

AIPS对综合孔径展源的图象处理     

苏步美  李永生 《天文研究与技术》1992,(2)

本文介绍了用美国国立射电天文台图象处理软件系统—AIPS对综合孔径VLA观测数据的处理方法,特别是对展源,要得到高质量的图象,在编辑及成图中要注意的事项。作者根据自己的实际工作,总结了用AIPS进行图象处理的经验。  相似文献   

遥感图象的马尔柯夫随机场模型的纹理识别方法     

吴士达  游思琼  杨立新  关忠仁 《成都信息工程学院学报》1992,(3)

本文讨论了马尔柯夫随机场图象模型及邻域选择方法,提出了8邻域5特征参数的马尔柯夫随机场图象模型以及一套完整而有效的特征参数的估计算法,将这些特征参数变成可视图象从而实现了视算。对8类不同纹理的标准图象进行分类试验,其识别(分类)的平均正确率达97.57％。  相似文献   

用CCD照相多幅叠加处理检测弱星的试验     

李秋莎  张柏荣 《天文研究与技术》1992,(2)

本文利用CCD动态范围大且便于数值处理的优点,观测月晕中(强背景上)的弱源。在背景尚未使CCD片子饱和时,即停止露光,存入计算机,多次露光,然后在计算机内多幅叠加,减去背景,显出弱源。通过观测试验和定量估算,结果表明,曝光重叠法,用10幅图叠加时能提高信噪比2.65倍。实测与理想情况符合较好。  相似文献   

Automated Kerogen Classification in Microscope Images of Dispersed Kerogen Preparation     

L. I. Kuncheva  J. J. Charles  N. Miles  A. Collins  B. Wells  I. S. Lim 《Mathematical Geosciences》2008,40(6):639-652

We develop the classification part of a system that analyses transmitted light microscope images of dispersed kerogen preparation. The system automatically extracts kerogen pieces from the image and labels each piece as either inertinite or vitrinite. The image pre-processing analysis consists of background removal, identification of kerogen material, object segmentation, object extraction (individual images of pieces of kerogen) and feature calculation for each object. An expert palynologist was asked to label the objects into categories inertinite and vitrinite, which provided the ground truth for the classification experiment. Ten state-of-the-art classifiers and classifier ensembles were compared: Naïve Bayes, decision tree, nearest neighbour, the logistic classifier, multilayered perceptron (MLP), support vector machines (SVM), AdaBoost, Bagging, LogitBoost and Random Forest. The logistic classifier was singled out as the most accurate classifier, with an accuracy greater than 90. Using a 10 times 10-fold cross-validation provided within the Weka software, we found that the logistic classifier was significantly better than five classifiers (p<0.05) and indistinguishable from the other four classifiers. The initial set of 32 features was subsequently reduced to 6 features without compromising the classification accuracy. A further evaluation of the system alerted us to the possible sensitivity of the classification to the ground truth that might vary from one human expert to another. The analysis also revealed that the logistic classifier made most of the correct classifications with a high certainty.  相似文献   

基于SmartImage的低空影像快速拼接应用案例分析     

王润峰  赵英志  王洪斌 《测绘与空间地理信息》2014,(11)

通过对低空数字航空摄影系统中的航摄数据使用SmartImage 软件进行影像数据拼接案例的介绍和分析,叙述了影像拼接的具体作业流程及特点。从数据操作的快速性和简便性上详细分析了其在应急测绘中的应用,为更好地利用无人机航摄数据做好快速应急测绘保障提供了技术思路。  相似文献